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    technical

    技术指标
    功耗：
    ● 超低功耗arm cortex m4
    ● 蓝牙ble4.0
    ● 功耗低于0.1瓦
    连续手势识别：
    ● 用户自定义最多16手势动作识别
    ● 9轴姿态融合
    传感器：
    ● 8通道肌电差分干电极
    ● 9轴运动传感器
    ● 手势动作实时获取
    ● 肌电原始数据实时获取
    ● 四元数quaternion实时获取
    ● euler角实时获取
    ● acc/gyro/mag传感器数据实时获取
    sdk/api：
    ● 支持win 7,8,10
    ● 支持android 4.0及以上版本
    ● 支持arduino/embedded
    消息提示：
    ● 双led灯
    ● 震动反馈
    ● 开放的工程环境和丰富的示例 https://github.com/oymotion
    ● 快速了解gforcepro 肌电臂环：https://oymotion.github.io/
    ● gforceapp 说明书下载 https://oymotion.github.io/assets/downloads/gforceapp-user-guide-202108.pdf
    ● gforcepro 肌电臂环说明书下载 https://oymotion.github.io/assets/downloads/gforce-emg-armband-user-guide-202108.pdf
    ● 8通道实时肌电原始数据获取
    ● 8bit支持最高1khz采样率
    ● 12bit支持最高500hz采样率
    ● 支持用户二次算法开发和肌电数据应用
    ● 3轴加速度传感器
    ● 3轴角速度传感器
    ● 3轴磁场传感器
    ● 支持quaternion输出 支持euler角输出 支持原始数据实时输出
    ● 全功能支持移动端gforceapp肌电手势训练平台
    ● 通过gforcedongle实现windows平台数据通● 讯
    ● 支持16用户重定义手势动作
    ● 无须pc和手机中转，通过gforcejoint实现和arduino mcu的数据连接
    ● 支持手势动作值、四元数值数据传输
    ● windows和android平台unity3d开发sdk
    ● 开源的unity3d开发工程示例
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    tel:  021-63210200

    业务咨询: info@oymotion.com

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